Ny studie validerar data från Senzimes Tetragraph med ett AI-baserat neuralt nätverk

Medicinteknikbolaget Senzime meddelar att en ny klinisk studie med Tetragraph-systemet har publicerats i British Journal of Anesthesia Open, BJA Open. Studien är den första i sitt slag och validerar Tetragraph-systemets vågformer (aktionspotentialer) med hjälp av ett AI-baserat neuralt nätverk med en noggrannhet som överstiger 99 procent. Det framgår av ett pressmeddelande.

Studien utfördes av en forskargrupp vid universitetet i Miami där de har använt kliniska data från Mayo Clinic och University of Debrecen för att utveckla och validera ett AI-baserat konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) som korrekt identifierar motoriska aktionspotentialer (CMAPs) från Tetragraph-systemet.

Studien använde Senzimes Tetragraph-system för att visa hur AI kan användas för att separera giltiga CMAPs från störningar (artefakter). CNN-algoritmen visade en 99,5 procents noggrannhet i att skilja Tetragraphs giltiga CMAP från störningar.